Data Scientist (m/w/d)

Unser Leben ist ein Ponyhof! Du willst ein Teil davon sein? Können wir verstehen.

Das suchen wir

Leidenschaft für Daten und Analysen

Deine Chance!

rimondo ist kein Projekt von der Stange. Durch die für uns passendsten und besten Technologien und moderne Frameworks haben wir rimondo zur größten datengetriebenen Pferdeplattform gemacht. Das finden auch über 4,5 Millionen Reitsportfans super, die unsere Website Monat für Monat besuchen.

Doch wir wollen uns weiterentwickeln und sind uns sicher, dass Technologie der elementare Schlüssel für unser Wachstum sein wird. Ob durch klarere Datenbankstrukturen, einzigartige Analysen oder den Einsatz Elemente künstlicher Intelligenz.

Daher suchen wir für unser junges und dynamisches Team eine motivierte Ergänzung, die Spaß an großen Datenmengen hat und mit uns gemeinsam das Beste aus unseren Daten rausholt. Keine Anwendung von der Stange eben, sondern mit viel Liebe zum Detail. Für viele coole und bereichernde Momente im Team und eine außergewöhnliche User Experience.

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Wir suchen keine One-Man-Show, sondern echte Teamplayer, die von Daten und Analysen genauso begeistert sind wie wir.

Deine Aufgaben

  • Du bist maßgeblicher Teil eines dynamischen interdisziplinären Teams und holst mit uns aus einer bestehenden großen Datenbasis das Beste raus.
  • Gemeinsam stellen wir das Wachstum unserer Datenbasis national wie international sicher. Die Anbindung weiterer Datenquellen ist nur der Anfang.
  • Wir generieren als Marktführer in diesem Bereich absolutes Expertenwissen und erstellen schon jetzt sehr wertvolle Analysen für unsere Zielgruppen.
  • Trotzdem sehen wir uns noch am Anfang. Mit Deiner Hilfe wollen wir richtig durchstarten.
  • Die Qualität der Daten ist die Grundlage für viele weitere Schritte. Du hilfst uns bei der Optimierung aller Datenqualitätsaspekte und beschäftigst Dich mit weiterem Data Mining.

Das bringst du mit

  • Du jonglierst gerne mit Daten und Analysen und hast bereits Erfahrung mit Data Science Projekten von der Konzeption bis zur Umsetzung.
  • Viel wichtiger als ein Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik sind uns Deine Begeisterungsfähigkeit und Deine praktischen Erfahrungen.
  • Du hast bei Data Science Projekten z.B. mit Python oder R gearbeitet.
  • Du kennst Dich mit relationalen Datenbanken (SQL) aus.
  • Erste Erfahrungen mit dem Aufbau eines Data Lakes sind vorhanden oder Du hast Lust Dich in dieses Thema einzuarbeiten.
  • Hilfreich, aber kein Muss sind Erfahrungen mit weiteren Programmiersprachen (am besten PHP) sowie Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (vorzugsweise MongoDB).
  • Kenntnisse des Reitsports oder der Pferdezucht bringen Dich weit nach vorne, werden aber nicht vorausgesetzt.

Werde Teil des Teams und bewirb dich jetzt!

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